在半导体晶圆表面上制造芯片的工艺过程极其复杂，涉及多个工艺步骤，易产生各种缺陷，这些缺陷种类繁多、形态各异，尺寸又极小，人工检测缺陷精度差、效率低、标准不统一，给质量监控造成了极大困难。半导体图形晶圆缺陷检测设备，采用显微光学系统对晶圆表面成像，利用图像比对、人工智能算法等实现对各种缺陷的全自动识别与分类检测，可用于半导体生成厂家的大个工艺环节进行产品质量监控，可替代人工完成晶圆中大量缺陷的检测，在一定程度上避免人工检测存在的检测精度差、效率低、标准不统一等问题，此外，还可以提供大量的具有代表性的、可统计分析的缺陷检测数据，用于工艺制程分析，助力工艺改进，以达到最终保证封装产品的良率、降低生成成本的目的。